Home Digital Digital Vision: Digital Banking – Atos

Digital Vision: Digital Banking – Atos

По мере того, как технологии искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных алгоритмов усложняются, у них появляется потенциал, чтобы произвести революцию в традиционных банковских моделях и обеспечить переход к цифровому банкингу, который будет более быстрым, гибким и более ориентированным на клиента. О том, как ИИ влияет на развитие цифрового банкинга рассказал Франк Койснон (Franck Coisnon), отраслевой директор группы Atos. В 2021 году компания Atos опубликовала исследование «Digital Vision: Digital Banking».

Категория: Метки: ,

Описание

ИИ обладает потенциалом для преобразования всех аспектов банковской деятельности – от того, как мы экономим, до того, как мы инвестируем и тратим, – что делает возможной модель банковской деятельности, которая является более разумной, быстрой и более удобной для клиентов.

Искусственный интеллект — одна из наиболее быстро развивающихся технологий современного мира. Аналитики прогнозируют, что к 2023 году глобальные инвестиции в ИИ достигнут $98 млрд. В секторе финансовых услуг мы видим огромное влияние, которое ИИ и интеллектуальные алгоритмы оказывают нашу жизнь и работу.

Во-первых, давайте определим, что подразумевается под ИИ. Существует множество вариантов, но мы рассмотрим четыре основных типа:

  1. распознавание голоса и лица;
  2. обработка речи;
  3. машинное обучение;
  4. и глубокое обучение.

Они могут быть применены с помощью различных итераций, включая чат-ботов, анализ документов, автоматизацию процессов или прогнозный анализ.

Интеллектуальная автоматизация

Роботизация процессов (RPA) становится обычным явлением, особенно в банковской сфере. Эта технология идеально подходит для автоматизации достаточно простых повторяющихся задач. ИИ, напротив, может автоматизировать более сложные задачи, требующие когнитивных или «интеллектуальных» процессов.

Этот вид интеллектуальной автоматизации сейчас очень востребован. Хотя RPA идеально подходит для бэк-офиса и бухгалтерского учета, в сочетании с ИИ все процессы, в том числе те, с которыми сталкиваются клиенты, можно автоматизировать.

Учитывая этот потенциал, есть огромные возможности для использования ИИ в банковской сфере:

  • Обслуживание клиентов. Одно из наиболее распространенных применений ИИ в банковской сфере. Вместо того, чтобы специалисты по обслуживанию клиентов обрабатывали тысячи электронных писем вручную, ИИ может принимать электронные письма, расшифровывать их значение, а затем давать соответствующий ответ, который специалист по работе с клиентами может просмотреть и отправить одним щелчком мыши. Интеллектуальная автоматизация — это мощный способ повышения эффективности и совершенствования сквозных процессов, например, процессов обналичивания чеков.
  • Продажи и клиентская аналитика — еще одна быстрорастущая область. Искусственный интеллект используется для сбора и анализа данных и аналитики от клиентов, предоставляя командам по развитию бизнеса уникальную информацию, воронку продаж и рекомендации по «лучшим дальнейшим действиям» для развития отношений и стимулирования продаж.
  • ИТ-услуги. ИИ может подсказывать, где в приложениях и системах могут быть ошибки, тем самым повышая полезность и устойчивость ИТ-инфраструктур.
  • Предотвращение мошенничества. Искусственный интеллект становится все более важным для эффективного управления мошенничеством. Это может быть сделано путем выявления и устранения платежей с элементами мошенничества или претензий.
  • Кибербезопасность. По мере роста и усложнения киберугроз ИИ может применяться для прогнозной аналитики, которая может обнаруживать кибератаки еще до того, как они произойдут.

Нам могут сказать в новостях, что ИИ должен заменить людей, отобрать их работу и взять верх над жизнями, но это не так. ИИ предназначен, чтобы улучшать, а не заменять людей. Человеческий контроль является неотъемлемой частью обеспечения того, чтобы алгоритмы ИИ давали ожидаемые результаты. В то же время ИИ все еще находится в процессе обучения и не может быть всем для всех сразу же.

Улучшение использования

Многие из значимых преимуществ ИИ сосредоточены на удовлетворении потребностей клиентов. Например, с помощью ИИ во время взаимодействия с компанией в Интернете (обычно через ее веб-сайт), мы получаем мгновенные, точные и конкретные ответы на наши вопросы. Мы понимаем, это то, чего хочет современный покупатель, особенно миллениалы.

Однако есть множество и других отличных преимуществ. Значительно улучшаются точность и качество, потому что мы можем исключить возможность человеческой ошибки (что снова повышает удовлетворенность клиентов и качество обслуживания). И не забываем, что все это ведет к экономии средств. Если вы можете повысить точность и продуктивность с помощью ИИ, вы сможете нацелить свой персонал на более ценные и значимые для вас работы.

Успешный ИИ

Некоторые банки уже полностью погрузились в возможности ИИ. Об этом свидетельствует создание ими центров передового опыта в этой. Тем временем другие все еще изучают преимущества, ищут, как могут ускорить доставку и определить, что может сделать эта технология, а также то, что она не может. Независимо от зрелости ИИ, вот три важных урока:

  1. Сосредоточьтесь на болевых точках бизнеса. Как и в случае с любым новым цифровым сервисом, важно сосредоточиться на том, чего вы хотите достичь, а не только на технологии. Вы не можете просто создать команду экспертов по ИИ, а затем попросить их дать решение. Вместо этого нужно начать с глубокого понимания бизнеса и его болевых точек, таких как «здесь проблема с обслуживанием клиентов». Затем мы можем использовать ИИ для решения проблемы, доказывая преимущества его применения, что впоследствии поможет получить гораздо больше поддержки.
  2. Управляйте ожиданиями. Мы должны быть осторожны при управлении внутренними ожиданиями: ИИ — это не замена человеческого мозга.
  3. Интегрируйте знания. Консолидация всей информации в одном и том же месте внутри организации, а не распространение ее по всем направлениям, является еще одним важным способом достижения успеха. Это ускоряет индустриализацию ИИ, так как знания будут капитализированы, а сфера применения, к которой они могут быть применены, расширена. ИИ быстро выходит на повестку дня для всех банков, поскольку оказывает огромное влияние как на работу, так и на удовлетворенность клиентов, а также обеспечивает быструю окупаемость инвестиций.

Технологии искусственного интеллекта предоставляют банкам возможности для фундаментального улучшения продуктов и услуг, которые они предлагают клиентам. Несмотря на это, многие банки добились лишь предварительного прогресса в деле внедрения ИИ в свои операции. Правда в том, что для многих банков эти технологии остаются экспериментальными. Некоторые учреждения могут обвинять в недостатке инвестиций, фрагментированных данных или устаревших методах работы, которые препятствуют сотрудничеству между операционными и технологическими командами. Несмотря на медленные темпы изменений, для эффективного результата в будущем банкам необходимо будет использовать технологии искусственного интеллекта в качестве основы для новых ценностных и отличительных предложений для клиентов.

Авторитетные банковские провайдеры все чаще начинают конкурировать с новыми участниками, такими как крупные технологические компании, — тенденция, которая только усилилась во время пандемии COVID–19. Поэтому такие финансовые учреждения должны быть решительными в освоении новых технологий и быть устойчивыми к краткосрочным сбоям. Это обеспечит им долгосрочный успех в будущем, которое становится все более цифровым.

Детали

language

Русский

pages

64